基于向量评价遗传算法的化工园区无约束双目标安全规划

应用多目标优化的理论建立了一个适用于化工园区的无约束双目标安全规划模型，两个目标分别为潜在死亡人数最小化和总收益最大化，并基于向量评价遗传算法（VEGA）设计和实现了模型的优化过程。研究得出的结论为：（1）提出的模型和优化方法是可行的，能够搜索出部分Pareto最优解，它们对化工园区安全规划具有很好的参考价值。（2）使用的编解码方法简便直观，避免了计算染色体函数值时二进制和实数之间的转换问题，有利于算法的设计和实现。（3）在VEGA算法末尾引入的非劣剔除算子有助于从最终解中快速剥离出Pareto最优解。（4）VEGA算法搜索能力尚显不足，有必要研究性能更好的算法。