基于基因表达式编程的化工过程故障诊断知识抽取

专家系统是化工过程故障诊断最常用的技术之一。专家系统的基础是专家知识，而知识获取一直是专家系统的“瓶颈”问题，所以知识提炼是开发化工过程故障诊断专家系统的关键技术。本文提出了一种基于基因表达式编程（GEP）的化工过程故障诊断知识的提取技术，通过模糊函数对数据进行模糊化处理，利用GEP演化特性从数据库中找出异常以及产生这些异常的原因，从而获得用于故障诊断的知识规则。实际案例研究结果显示，该技术与领域专家结合能有效提取故障诊断知识，可作为化工过程故障诊断专家系统的知识获取手段。