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化工学报 2011
<基于, PP. 1593-1599 Abstract: 基于BP神经网络建立了热管中冷器的传热性能和阻力性能预测模型，采用基于LevenbergMarquardt的trainlm训练算法，对热管中冷器的传热性能和阻力性能进行了预测，经试验数据的验证，预测值与试验值吻合较好，传热性能网络预测最大相对误差为8.0%，平均相对误差为3.5%，阻力性能网络预测最大相对误差为13.1%，平均相对误差为5.1%，说明该预测模型能较精确地预测热管中冷器的热工性能，用于指导工程设计。最后利用该预测模型对热管中冷器的结构参数进行优化，得到最佳设计参数，为热管中冷器的开发研究与应用提供了依据。
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