免疫PSO_WLSSVM最优聚丙烯熔融指数预报

熔融指数（MI）是聚丙烯生产的重要指标，建立可靠的熔融指数预报模型非常重要。针对标准粒子群算法(PSO)在迭代过程中易出现粒子过早收敛而陷入局部最优的缺陷，通过引入免疫系统的抗体选择机制，构造了一种基于免疫机制的免疫粒子群优化算法(ICPSO)，来保持更新粒子的多样性，从而克服标准粒子群算法过早收敛的缺陷；然后利用ICPSO方法对鲁棒最小二乘支持向量机预报模型(WLSSVM)进行参数寻优，得到最优的ICPSO_WLSSVM预报模型。以实际聚丙烯生产的熔融指数预报作为实例进行研究，结果表明所提出的ICPSO_WLSSVM模型的有效性和良好的预报精度。