基于动态模型的在线反馈优化

针对化工过程动态波动明显、优化模型存在较多的不确定性等特点，提出了一种考虑过程不确定性、基于过程动态模型的在线反馈优化策略。将过程动态模型按一定周期离散化为差分方程，基于差分方程进行动态优化，优化目标函数为优化时域的终端时刻的经济指标，优化变量为过程的操作变量，采用非线性规划作为优化算法；优化结果在实施后根据可测输出进行在线反馈，在优化模型的差分方程中引入误差修正项，将对应时刻的状态变量和相关变量的实际值代入可求出误差修正项，从而实现在线反馈优化。仿真结果表明，与传统的稳态操作优化相比，基于动态模型的反馈优化同样可将过程运行于最优操作点，同时具有很强的实时性，在外界干扰出现时可以立即作出反应，将过程推向最优操作点。