基于主曲线的软测量方法及其在精馏塔上的应用

为解决工业过程软测量中的变量维数高、数据相互耦合、非线性强等问题，提出了基于主曲线的软测量方法。其中的基于主曲线的非线性回归模型借鉴了PLS的基本思想，采用主曲线提取隐变量信息的同时考虑了自变量与因变量的相关性；在隐变量空间中，采用多项式函数拟合隐变量之间的非线性关系。在实例研究中，分别采用纯函数数据和氯乙烯精馏塔实时运行数据对该模型进行了验证。仿真结果表明，该模型所需要的隐变量数目比传统的PLS模型更少，并且能够实现更为精确的预测，可较好地处理工业过程中存在的数据高耦合度以及强非线性问题。