基于RBF网络的步行式底盘内力计算优化方法

为了确定步行式底盘局部结构在作业时的最大受力状态，提出了一种基于RBF神经网络的两级优化模型求解方法，第一级优化模型用逐步二次规划法找到局部结构在给定位置参数下的最大受力状态，通过正交试验设计，利用RBF网络构造出局部结构界面最大受力状态与位置参数之间的非线性映射关系；第二级优化模型用GA求解RBF网络的最大值，并通过二分法不断缩小位置参数的搜索空间，提高RBF网络的逼近水平。研究表明，计算结果可为步行式底盘设计提供理论依据，该方法是解决复杂结构系统中非线性、多变量优化问题的有效手段。