线性振动结构的识别

本文研究了具有复阻尼多自由度结构系统的识别问题。提出了一种基于复模态分析的识别方法,该方法通过构造各阶模态参数的灵敏度矩阵来形成海赛矩阵,将识别问题归结成一新变量(参数)集下的无约束优化问题。本方法具有物理力学意义明确,算法简捷,能自动实现模型定阶,收敛快,识别精度高且数据工作量小等特点。为了说明本方法的效果,一大型复杂结构的识别实例及比较结果在文中给出。本研究分线性和非线性两部分;非线性识别问题将在另一篇文中讨论。