模糊系统方法在混凝土无损检测抗压强度预测中的应用

将模糊系统方法应用于混凝土无损检测技术中，以回弹值、超声值、碳化深度值和含水率作为模型输入变量，抗压强度值作为模型输出变量值，通过对样本数据训练，提取模糊规则，形成完备的模糊规则库。采用单值模糊器、乘积推理机、中心平均解模糊器，建立混凝土无损检测模糊系统模型。实验结果表明：模糊系统模型预测结果的平均相对误差为7.98%，相对标准差为10.53%。该模型的预测精度明显高于目前常用的回归模型预测精度。进而提出一种评定各输入变量重要性的方法，实验结果表明，影响混凝土抗压强度的各因素的重要性评定依次为：回弹值、超声值、碳化深度和含水率，其中回弹值最重要。该方法可以帮助我们选择较重要的变量作为模型的输入变量，实现模型的效率优化。