基于智能算法的高层建筑非线性地震反应的MR阻尼器半主动控制

研究了第三阶段结构振动控制的Benchmark问题；设计了基于模糊神经网络的控制器模型；采用磁流变(MR)阻尼器作为控制装置，对一座20层Benchmark建筑结构进行了非线性地震反应的数值仿真分析。首先，通过神经网络对足尺MR阻尼器进行了动力特性的辨识；其次，在设计模糊神经网络控制器时，提出了分区控制的设计思路。将智能控制器半主动控制下的仿真结果与样本LQG控制进行了对比分析。结果表明：提出的智能控制器能有效抑制高层建筑结构的非线性地震反应；与样本LQG控制相比，由于智能控制器的内在鲁棒性和对结构非线性反应控制的稳定性，在非线性结构的振动控制中有很大的应用潜力。