人工神经网络对结构主动控制中时迟的调整

以BP神经网络为基础,研究了神经网络对结构主动控制中时迟的调整。合理选取神经网络的输入及隐含层单元数后,通过训练让它具有一定的映射能力,以使能根据结构过去的状态预测出其将来时刻的状态,为结构主动控制中信号的测量、传输与计算及伺服机构施力过程等提供了一个可以等待的时间差,从而减小乃至消除了结构主动控制中时迟的影响。最后,运用这种方法完成了对南京电视塔的实时风振预测控制。