改进遗传算法在MRFD半主动控制系统优化配置中的应用

为了解决磁流变阻尼器(MagnetorheologicalFluidDamper,简称MRFD)控制装置在建筑结构上的优化配置问题,提出了一种改进遗传算法.该方法在进行遗传操作时,为了避免因采用普通遗传算法中的交叉和基本变异操作而产生违反约束条件的个体,应用了一种改进的交叉和变异方法,即通过产生的识别码进行判断交叉,并采用了双基因座变异,以满足约束条件.对改进遗传算法与普通遗传算法中处理约束问题的罚函数方法进行了分析比较和计算,结果表明:改进遗传算法的收敛速度快,优化配置的效果较好.