基于主从式并行遗传算法的岩土力学参数反分析方法

考虑到遗传算法的天然并行性和集群计算的高速并行性，提出了基于主从式并行遗传算法的岩土力学参数反分析方法。采用实数编码方法，缩短了个体编码的长度，减少了搜索空间；采用动态任务分配方案，可以避免处理器效率的不均衡；采取“松耦合”的方法将主从式并行遗传算法与FLAC程序进行耦合。基于C+MPI语言编写了反分析程序，并用标准弹性问题对程序进行了测试。测试结果表明，主从式并行遗传算法不仅能够准确地对岩土力学参数进行反分析，而且随着问题规模的增大可以得到接近线性的加速比。因此，针对适应度评价计算量大的岩土工程反分析问题，采用基于主从式并行遗传算法的岩土力学参数反分析方法，既保证了反分析的求解精度，又提高了反分析速度，满足工程上对于反分析的及时性需求，具有较强的应用价值。