随机变量概率信息不充分时的可靠性新模型

针对随机变量具有一定的数据积累而又不足以确定概率分布的情况，提出了一种新的可靠性模型。对于具有个试验样本数据的基本随机变量，给定一映射变量的个样本数据以形成个子区间，使得每个子区间只包含1个基本随机变量的样本数据，从而可以确定每个子区间的基本可信度分配BPA。用证据合成的Dempster法则对具有个基本随机变量基本可信度分配BPA进行合成，而后求得结构失效的信任测度函数和似真测度函数，进一步可用和作为失效概率的上下边界来对失效概率进行近似估计。算例表明，所提模型可以充分地利用样本信息，从而可以合理地度量结构的安全程度。