基于双频多极化数据的农作物后向散射特性模拟分析及类型识别

以北京昌平地区为研究区域，获取了2007年该试验区C波段ENVISAT|ASAR数据和L波段ALOS|PALSAR数据，并提取了地物的后向散射系数。首先，利用MIMICS模型对该地区的春玉米、夏玉米和果木的后向散射特性进行模拟和分析；然后，将模拟结果同雷达实际观测数据进行对比；最后，利用不同作物之间的后向散射系数数值大小关系，建立分类二叉树，很好地区分了春玉米和夏玉米，总分类精度达86.66%。研究结果表明：双频多极化雷达数据能够提供有利于作物类型识别的多方面信息，对农作物遥感具有较大的优势和潜力。