加入不变矩的高分辨率遥感图像分类

不变矩是表达图像几何形状信息的参数，具有几何变换的稳定性，在图像识别领域已经得到广泛应用。本文将3种常用的不变矩，即胡氏矩、Zernike矩和小波矩，运用到高分辨率遥感图像分类中，并与只利用光谱信息的图像分类结果进行对比。结果表明，在高分辨率图像分类中加入不变矩图像可以显著提高分类精度，尤其是对那些具有相似光谱特征但同时具有不同形状和结构特征的地物分类更加有效。