基于数据场聚类的遥感影像分类方法研究

将数据场聚类方法引入到遥感影像分类中，将数据集映射到光谱空间，让光谱点对聚类的贡献通过势能充分表现出来。通过特征空间的建立、势能的计算及势能图像的分割等步骤实现了对遥感影像的分类，并讨论了辐射因子及辐射半径等对聚类的影响。