基于CBERS-02遥感影像的湿地地表覆被分类研究

基于CBERS遥感影像多光谱数据，运用信息量、相关系数及OIF方法，分析了波段数据特征，获得了对影像数据的整体认识。通过绘制地表覆被类型的样本均值光谱曲线，分析了多种地表覆被类型在5个影像波段中的光谱特征，得出了不同覆被类型在各波段中的反射特性。基于典型地表覆被类型样本数据，分别针对影像的5个波段及第一主成分、归一化植被指数这两个重要特征，运用盒须图进一步分析了不同地表覆被类型的分异特性。运用Z-test统计方法，筛选出了区分不同地表覆被类型的最优纹理特征。运用面向对象分类技术开展了研究区覆被类型分类实验，验证了基于CBERS遥感影像进行内陆淡水湿地区地表覆被分类的可行性，丰富了地表覆被信息提取方法，拓展了CBERS遥感影像的应用领域。