合理尺度纹理分析遥感影像分类方法研究

纹理分析是提高遥感影像分类精度的重要手段之一。纹理特征与地物类别尺度密切相关，应用纹理特征进行遥感影像分类，关键在于纹理尺度的确定。对于灰度共生矩阵纹理分析来说，就是选择大小合适的纹理窗口。根据样本半变异值在较小范围内有较大变化的特性，研究遥感影像相邻像素之间的空间关系，将半变异值开始趋于恒值时所对应的步长作为纹理分析的窗口大小，并在纹理特征提取过程中针对每一个像素，在最大似然分类结果的约束下，适时改变其窗口大小，提取纹理特征，提出一种合理尺度纹理分析的遥感影像分类方法。最后，选择北京市昌平区2006年SPOT5遥感影像，利用TitanImage二次开发环境实现了该方法。实践证明，该方法能有效提高遥感影像的分类精度。