基于知识工程师的崇明岛东滩自然保护区盐沼植被分类研究

以崇明东滩自然保护区盐沼植被为研究对象，利用LandsatTM遥感图像，结合现场调查和前人关于东滩时空动态变化的研究结果，确定崇明岛东滩主要分布的盐沼植被类型，提出了基于知识工程师的植被分类方法。与常规非监督和监督分类相比，该方法的精度较高，总体精度为92.35%，kappa系数为0.9072，而非监督分类和监督分类（最大似然法）的总体精度分别为86.92%和89.10%。实验结果表明，该方法能够有效地对研究区植被进行分类与识别，可为实现盐沼植被的自动提取提供理论依据和有效的方法途径。