都江堰震后土地利用/覆被变化信息提取方法研究

快速和精确评估“5？12”汶川地震后的土地利用/覆被变化对科学减灾、灾后重建及生态环境恢复具有重要意义。常规方法从遥感图像上提取土地利用/覆被变化信息时，多以研究区整体为处理对象，直接对全图像进行分类提取，容易忽略地形地貌和地质构造等背景因素对分类结果的影响。本文以都江堰为试验区，根据地质构造展布特征及地形地貌发育形态将其分成平原区（Ⅰ区）、低山区（Ⅱ区）、中高山区（Ⅲ区）和高山区（Ⅳ区）。对Ⅰ区采用ISODATA方法进行非监督分类；对Ⅱ区和Ⅲ区分别采用最大似然（ML）分类法进行监督分类；对Ⅳ区采用人机交互解译方法进行分类。试验结果表明，基于地理地质环境的分块分类方法是高效、精确的。