背景区域对统计匹配滤波探测器性能的影响
DOI: 10.6046/gtzyyg.2010.02.06, PP. 26-29
Keywords: 高光谱图像,目标探测,ROC曲线,性能指标,背景协方差矩阵
Abstract:
介绍2种典型的统计匹配滤波器算法：自适应一致性估计(ACE)与约束能量最小化(CEM)。实验选取3种不同的背景区域（全景、除去目标的全景及部分均质场景）并计算其协方差，利用受试者工作特性(ROC)曲线中给定虚警概率下的检出概率(DR@FAR)和平均检出概率(ADR)指标，比较分析了背景区域变化对ACE与CEM算法目标探测性能的影响。
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