不同指数模型提取ALOSAVNIR-2影像中水体的敏感性和精度分析

以广东惠州附近水域为研究区，利用ALOSAVNIR-2多光谱数据分析水体和其他主要地物在影像上的光谱特征。构建几种常用的波谱指数，分析阈值对各种指数模型提取水体的敏感性及所能达到的最大精度。发现利用这些指数均可以较好地提取图像中的水体信息，提取效果从好到差依次是：归一化差值水体指数法（NDWI）、近红外波段分割法（NIR）、归一化差值植被指数法（NDVI）和比值植被指数法（RVI）。其中NDWI指数模型，在选择合适阈值的情况下，水体提取的总体精度最高可达98%左右，并且提取过程对阈值影响不敏感。