基于纹理增强的数字航片村镇建筑物信息提取

基于建筑物细部边缘信息在数字航片上的精细纹理表达，首先对原始影像进行边缘检测、主成分分析和基于二阶概率统计的纹理滤波等预处理，然后选择用7像元×7像元的窗口锐化得到Contrast纹理特征的灰度图；采用Contrast灰度图（R）、原始航片（G）、原始航片（B）的波段组合进行假彩色合成，得到基于对比度纹理的假彩色合成影像；最后对假彩色合成影像进行多尺度分割和建筑物提取。以北京市延庆县康庄镇2008年12月数字航摄影像为例，运用上述方法进行村镇建筑物信息提取。结果表明，与运用面向对象的分类方法相比，利用纹理增强提取村镇建筑物信息的方法突出了建筑物边缘，减少了冗余分割对象，解决了建筑物与其阴影相混淆不利于建筑物信息提取的问题；并对特征空间进行优化，避免了模糊分类时纹理特征规则运算缓慢的问题，较完整地提取出了村镇建筑物信息，提高了分类精度。