全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于MODIS的ATI和TVI组合法反演石羊河流域土壤含水量

DOI: 10.6046/gtzyyg.2011.02.19, PP. 104-109

Keywords: 土壤含水量,遥感反演,ATI,TVI,石羊河流域

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

利用MODIS数据产品MOD11A2、MOD13A1和MCD43A3获取NDVI、ATI(表观热惯量)和TVI(温度植被指数)等参数,以NDVI作为判别阈值将ATI和TVI进行组合建立土壤含水量反演模型,并用预留的实地采样数据对模型进行了验证。最后,结合DEM数据进一步分析了石羊河流域土壤含水量的空间分异规律,结果表明:该方法可实现ATI和TVI方法的优势互补,提高反演精度;研究区土壤含水量从上、中至下游呈现3个依次递减的阶梯,且随高程、坡向及坡度等地形因子的变化呈明显的分异规律。

References

[1]  [10]王晓云,郭文利,等.利用“3S”技术进行北京地区土壤水分监测应用技术研究[J].应用气象学报,2002,13(4):442-429.
[2]  [11]乔平林,张继贤,林宗坚.石羊河流域水质环境遥感监测评价研究[J].国土资源遥感,2003(4):39-45.
[3]  [12]陈权,李震,王磊.环境小卫星S波段SAR监测土壤水分变化应用分析[J].国土资源遥感,2005(2):12-15.
[4]  [13]肖乾广,陈维英,盛永伟,等.用气象卫星监测土壤水分的试验研究[J].应用气象学报,1994,5(3):312-318.
[5]  [14]宋承运,邓孺孺,王中挺.基于植被-土壤二向反射模型的土壤含水量遥感[J].国土资源遥感,2006(3):29-32.
[6]  [15]Liang S L.Narrowband to Broadband Conversions of Land Surface Albedo Ⅱ:Algorithms[J].Remote Sensing of Environment,2000(76):213-238.
[7]  [1]Couclelis H.Cellular Worlds:a Framework for Modeling Micro-Macro Dynamics[J].Enviroment and Planning A,1985,17(5):585-596.
[8]  [16]Henricksen B L.Reflections on Drought-Ethiopia 1983-1984[J].International Journal of Remote Sensing,1986,7(11):1447-1451.
[9]  [17]赵立军.基于MODIS数据的北京地区土壤含水量遥感信息模型研究[D].北京:中国农业大学,2004.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133