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ISSN: 2333-9721
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基于动态阈值的HJ-1B图像云检测算法研究

DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.02.03, PP. 12-18

Keywords: 标准差异常,动态阈值,云检测,环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ-1B)

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Abstract:

针对环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ-1B)的传感器波段特征,通过对云检测阈值的年度波动性分析,提出了一种基于波谱标准差异常的"动态阈值云检测算法"。该算法的实现主要是采用图像配准、波段运算、线性回归和误差分析等方法,获取云异常区域,进而剔除图像中的云像元。研究结果表明,该算法可以很好地检测出不同时相、不同类型下垫面上空的云像元,为有效利用HJ-1B数据并提高其图像分类精度发挥作用。

References

[1]  宋小宁,赵英时.MODIS图象的云检测及分析[J].中国图象图形学报(A辑),2003,8(9):1079-1082.
[2]  李炳燮,马张宝,齐清文,等.Landsat TM遥感影像中厚云和阴影去除[J].遥感学报,2010,14(3):1-6.
[3]  巩慧.HJ-1星CCD相机在轨辐射定标与真实性检验研究[D].北京:中国科学院遥感应用研究所,2010.
[4]  葛永慧.测量平差[M].北京:中国矿业大学出版社,2005.
[5]  张从容,张正,张为良,等.利用卫星遥感进行海上透明云薄云的检测[J].海洋预报,2005,22(z1):87-93.
[6]  易玲,汪潇,刘斌.HJ-1卫星数据质量及其在土地利用中的应用研究[J].国土资源遥感,2009(3):74-77.
[7]  孙中平,熊文成,魏斌,等.环境一号卫星CCD影像质量评价研究[J].红外,2010,31(9):30-36.
[8]  单娜,郑天垚,王贞松.快速高准确度云检测算法及其应用[J].遥感学报,2009,13(6):1147-1155.
[9]  Zhong Y F,Zhang L P.Initialization Methods for Remote Sensing Image Clustering Using K-means Algorithm[J].Journal of System Engineering and Electronics,2010,32(9):2009-2014(in Chinese with English Abstract).
[10]  刘小芳,何彬彬,李小文.基于半监督核模糊c-均值算法的北京一号小卫星多光谱图像分类[J].测绘学报,2011,40(3):301-306.
[11]  Miliaresis G,Kokkas N.Segmentation and Object-based Classification for the Extraction of the Building Class from LiDAR DEMs[J].Computers & Geosciences,2007,33(8):1076-1087.
[12]  Lodha S K,Kreps E J,Helmbold D P,et al.Aerial LiDAR Data Classification Using Support Vector Machines(SVM)[C]//Proceedings of the Conference on 3DPVT,2006,3(4):567-574.
[13]  Rossow W B,Mosher F,Kinsella E,et al.ISCCP Cloud Algorithm Intercomparison [J].Journal of Climate and Applied Meteorology,1985,24(9):877-903.
[14]  Chen Q,Gong P,Baldocchi D,et al.Filtering Airborne Laser Scanning Data with Morphological Methods[J].Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2007,73(2):175.
[15]  Liu X F,He B B,Li X W.Classification for Beijing-1 Micro-satellite’s Multispectral Image Based on Semi-supervised Kernel FCM Algorithm[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2011,40(3):301-306(in Chinese with English Abstract).
[16]  哈斯巴干,马建文,李启青,等.模糊C-均值算法改进及其对卫星遥感数据聚类的对比[J].计算机工程,2004,30(11):14-15.
[17]  Kriebel K T,Gesell G,K?stner M,et al.The Cloud Analysis Tool APOLLO:Improvements and Validations[J].International Journal of Remote Sensing,2003,24(12):2389-2048.
[18]  Zhang K Q,Chen S C,Whitman D,et al.A Progressive Morphological Filter for Removing Nonground Measurements from Airborne LiDAR Data[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2003,41(4):872-882.
[19]  Stowe L L,McClain E P,Carey R,et al.Global Distribution of Cloud Cover Derived from NOAA/AVHRR Operational Satellite Data[J].Adv Space Res,1991,11(3):51-54.
[20]  刘健.FY-2云检测中动态阈值提取技术改进方法研究[J].红外与毫米波学报,2010,29(4):288-292.
[21]  任平,杨存健,周介铭.HJ-1A/B星CCD多光谱遥感数据特征评价及应用研究[J].遥感技术与应用,2010,25(1):138-142.
[22]  何全军,曹静,黄江,等.基于多光谱综合的MODIS数据云检测研究[J].国土资源遥感,2006(3):19-22.
[23]  杨昌军,许健民,赵凤生.时间序列在FY2C云检测中的应用[J].大气与环境光学学报,2008,3(5):377-391.
[24]  郭洪涛,王毅,刘向培,等.卫星云图云检测的一种综合优化方法[J].解放军理工大学学报:自然科学版,2010,11(2):221-227.
[25]  刘显通,刘奇,傅云飞,等.基于TRMM VIRS可见光和红外五通道的白天云检测方案[J].大气与环境光学学报,2010,5(2):128-140.

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