基于SVM遥感矿化蚀变信息提取研究

？提出一种基于支持向量机(SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法。该方法首先根据蚀变岩及矿体围岩的实测光谱数据，利用光谱角度制图法(SAM)提取训练样本，应用交叉比对(cross-validation)算法确定最优SVM模型参数，选择径向基(RBF)核函数，训练SVM分类器模型；然后，用训练好的SVM模型进行遥感矿化蚀变信息提取；最后，选择青海芒崖地区的ETM数据进行遥感矿化蚀变信息提取试验。试验结果经野外检查和验证，效果良好。