基于模糊集理论的单时相跨区域森林过火区遥感制图

针对利用卫星数据进行森林火烧迹地监测中的最优指数选择和阈值设定等问题,基于模糊集理论和模糊分类方法,综合利用同步获取的环境小卫星B星(HJ-1B)CCD数据和经过重采样的IRS数据构建的光谱指数,采用模糊有序加权平均(orderedweightingaveraging,OWA)算子自适应方法对光谱指数进行聚合,增强过火区信息;加入热通道生成过火区负面信息,对过火区正面信息进行修正,以降低误判;将修正过的过火区正面信息进行区域生长,形成过火区边界。利用黑龙江逊克县和俄罗斯斯科沃罗季诺的火烧迹地对上述方法进行验证的结果表明,火烧迹地的制图精度超过85%,应用效果较好,能够满足森林过火区遥感制图的快速、跨区域适用性和精度要求。