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ISSN: 2333-9721
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多时相Radarsat数据在广东肇庆地区稻田分类中的应用

DOI: 10.6046/gtzyyg.1997.04.01

Keywords: Radarsat数据,稻田分类,神经网络

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Abstract:

将1996年获取的4个时相的Radarsat图像用于广东肇庆地区的稻田分类试验,结果表明,多时相Radarsat数据对水稻类型的识别精度较高,而且稻田的轮作规律容易推测出来。本文系统地介绍了这一试验研究的最新进展,探讨了神经网络分类方法在SAR图像处理中的应用潜力和Radarsat数据在中国南方水稻监测中的最佳时相选择和有效分辨率问题。

References

[1]  [美] A. Galston新编植物生理学.北京:北京大学出版社,1989
[2]  单运峰.酸雨、大气污染与植物.北京:中国环境科学出版社.1994
[3]  Bruzaone L.,et al. An Experimental Canparison of Neural Networks for the Classification of Multisensor Remote Sensing Images. 1995 International Geoscience and Remote Sesnig Symposium, IGARSS' 95, 452-454
[4]  Liu H. and Shao Y. . The Neural Net Classifier Applied to the G1obeSAR Data for Land Use Mapping. Proceedings of the Second Asia Regional GlobeSAR Workshop, Beijing, China, Oct. 9-12.1995,73-77

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