角度分类器与距离分类器比较研究——以盐渍土分类为例
DOI: 10.6046/gtzyyg.2002.02.11, PP. 46-48
Keywords: 角度分类器,距离分类器,光谱谱线角
Abstract:
选择理想的分类器是进行遥感图像自动分类的关键。距离分类器是以已知地物类别的亮度值作为分类基准,通过比较未知类别像元与已知类别像元亮度值间的距离进行分类;角度分类器是以光谱谱线角为分类基准,通过比较n维波段空间中未知类别像元与已知类别像元光谱角度进行分类。本文通过上述两种分类器对同一遥感图像进行分类,对两种分类器的分类效果进行了比较。
References
[1] | 王品清,等.陆地卫星TM及JERS-1卫星SAR数据用于西藏东部斑盐铜矿勘察[J].国土资源遥感,1997,(2):52-60.
|
[2] | 闫守邑,等.在GIS支持下的遥感图像分类[J].遥感信息,1995,(3):7-13.
|
[3] | 彭望禄.土壤盐渍化量化的遥感与GIS实验[J].遥感学报,1997,(1):237-240.
|
[4] | 刘卫国,等.地理信息系统支持下的知识获取及其在遥感图像植被分类中的应用研究[J].遥感学报,1998,(2):234-239.
|
[5] | 刘纪远,等.基于GIS的中国东北植被综合分类研究[J].遥感学报,1998,(2):285-291.
|
[6] | 陈晓峰,等.基于地理信息系统的数字环境模型研究[J].遥感学报,1998,(2):305-309.
|
Full-Text