全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于匹配支持度的一种稳健性影像匹配

DOI: 10.6046/gtzyyg.2003.03.10, PP. 41-44

Keywords: 匹配支持度,长度变形,方向变形,灰度变形,双向约束条件

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

提出了一种新的计算匹配支持度数学模型,该模型使影像匹配的稳健性得到增强。首先,利用Harris算子在影像上提取特征点,根据相关系数建立特征点的候选匹配对应关系;然后,根据影像的长度变形、方向变形、灰度变形及双向一致性条件,计算匹配支持度;最后,根据双向一致性较强条件的松弛迭代法,消除候选匹配的模糊性。实践结果表明,该算法能建立一一对应且稳健性较强的匹配结果。

References

[1]  Gold S, Rangarajan A.A graduated assignment algorithm for graph matching[J].IEEE Tans. Patt. Anal. Mach. Intel. 1996,18(4):377-388.
[2]  Haili Chui, Anand Rangarajan.A new Algorithm for Non-Rigid Point Matching
[3]  [A] IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition[C].2000.
[4]  Zhang Z, Derche R, Faugeras O,et al.A robust technique for matching two uncalibrated images through the recovery of the unknown epipolar geometry[J]. Artificial Intelligence Journal ,1995,78:87-119.
[5]  吴晓良.影像匹配的松弛途径[D].武汉:武汉测绘科技大学 ,1993.
[6]  Zhang Z, Derche R, Faugeras O,et al.A robust technique for matching two uncalibrated images through the recovery of the unknown epipolar geometry[J]. Artificial Intelligence Journal ,1995,78:87-119.
[7]  吴晓良.影像匹配的松弛途径[D].武汉:武汉测绘科技大学 ,1993.
[8]  张祖勋,张剑清.数字摄影测量[M].武汉: 武汉测绘科技大学出版社 ,1996.
[9]  Levy M.A new theoretical approach to relaxation, application to edge detection
[10]  张祖勋,张剑清.数字摄影测量[M].武汉: 武汉测绘科技大学出版社 ,1996.
[11]  [A] Pattern Recognition,9th International Conference[C].1988:208-212.
[12]  Zhang Z, Derche R, Faugeras O,et al.A robust technique for matching two uncalibrated images through the recovery of the unknown epipolar geometry[J]. Artificial Intelligence Journal ,1995,78:87-119.
[13]  Levy M.A new theoretical approach to relaxation, application to edge detection
[14]  吴晓良.影像匹配的松弛途径[D].武汉:武汉测绘科技大学 ,1993.
[15]  [A] Pattern Recognition,9th International Conference[C].1988:208-212.
[16]  张祖勋,张剑清.数字摄影测量[M].武汉: 武汉测绘科技大学出版社 ,1996.
[17]  Levy M.A new theoretical approach to relaxation, application to edge detection
[18]  [A] Pattern Recognition,9th International Conference[C].1988:208-212.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133