基于SPOT-5图像的城市水体自动提取模型研究

以南京市主城区为对象，研究基于SPOT-5图像的城市地区水体信息的提取方法。分析表明，对SPOT-5的SWIR波段进行简单的阈值处理，可以清晰地将水体与阴影提取出来。在分析水体和阴影光谱特征和空间特征（形状指数等）的基础上，建立了基于SPOT-5图像的城市地区水体的自动提取决策树模型。精度验证表明，该模型的水体提取精度较监督分类的提取精度提高2.5%，尤其在具有许多建筑物阴影的局部区域，本模型的水体提取精度提高11.6%。此外，本模型还具有很好的移植性，只是在阈值大小的确定上会有部分差异。