基于神经网络的SPOT数据模拟真彩色非线性方法研究

在总结现有真彩色模拟方法的基础上，提出了一种基于神经网络非线性逼近机制的真彩色模拟方法。该方法充分利用神经网络强大的学习能力，建立波段之间复杂的非线性映射关系。在具体实现上，首先通过对具有真彩色波段TM/ETM+数据的学习训练，得到各个网络节点的权重参数；然后将该组权重参数应用到SPOT影像，模拟出蓝光波段，实现SPOT真彩色合成。在新疆伊犁地区林地调查应用结果表明，非线性方法要明显优于传统的真彩色模拟方法。