基于指数分析法的西安市土地利用变化及驱动力研究

基于2000和2007年2期TM遥感影像，利用指数分析法，分别提取出归一化差异建筑指数(NDBI)、修正归一化差异水体指数(MNDWI)和归一化差异植被指数(NDVI)3种指数模型，分别代表西安市的3种最主要的土地利用类型——建筑用地、水体和植被。采用神经网络分类器进行监督分类，借助ERDASImagine9.0、ENVI、ArcGIS9.2和Matlab等软件平台，计算出西安市土地利用类型的动态转移矩阵，构建了土地利用变化动态度指数模型，定量分析西安市土地利用的时空变化。依据研究区土地利用变化的结果分析，变化的驱动力因子主要是人口增长、经济增长和政策变动。