OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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基于BP神经网络的张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报模型
DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2013.00051 , PP. 832-837
Keywords: 水域 ,BP神经网络 ,预报模型 ,结冰厚度
Abstract:
利用2011年12月-2012年3月张掖国家湿地公园水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温等资料,借助BP神经网络可以逼近任意非线性函数的能力和特点,构建了用于短期预报水域结冰厚度的模型,并验证该模型的预报效果。结果表明,BP神经网络预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,该结冰厚度的预报模型对结冰厚度的预报效果较理想.流动水域结冰厚度预报历史拟合率高达96.8%,模型试报准确率为85.7%;静止水域结冰厚度预测历史拟合率达87.8%,模型试报准确率为80.0%,其性能指标符合实际要求,具有实际应用价值。
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