云南月气候变化的一种多时间序列预测模型

为了充分利用过去和现在对气候系统进行定时观测而积累的大量数据,本文提出了月气候变化的一种多时间序列逐月滚动预测模型,并从与云南月气候变化有某种物理关系的20多个时间序列出发,实际建立了一个云南月气候变化的多时间序列逐月滚动预测模型。在提前预测的时间尺度为2个月的条件下,该模型对云南80个气象观测站点1995年1月-1999年10月的逐月雨量和气温预测结果检验的最新业务标准评分平均可分别达到66.7%和79.0%。该评分成绩已明显高于云南省气象台目前的实际业务预测水平,并达到了"九五"攻关的目标要求,因此该模型的建立具有重要的实际意义。