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ISSN: 2333-9721
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高原气象  2015 

雷达强度数据中的阵风锋特征统计和自动识别

DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2014.00005, PP. 586-595

Keywords: 阵风锋,雷达数据,回波平坦性测试,径向波形,自动识别

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Abstract:

利用江苏南京2009-2012年天气雷达数据结合地面自动站风场资料分析江苏沿江地区阵风锋变化特征、阵风锋弧长与移速关系,及其在雷达反射率因子图像中呈现的总体、局部特征,详细分析了三种窄带回波回波带反射率因子分布特征。通过设计反映回波带平坦性的计算方法实现定量分析窄带回波分布异同功能。根据回波带径向波形特征判断径向波形的波宽、波峰个数、波峰阈值和波形双边梯度等特性,实现阵风锋径向波段识别。在对反射率因子图像预处理基础上,结合回波平坦性测试方法和阵风锋径向波形识别算法达到自动识别阵风锋回波的目的。识别效果表明:回波带平均值>5dBZ的独立阵风锋回波识别准确率达87%以上,回波带平均值>10dBZ的混合型阵风锋回波识别准确率达89%以上。对弱阵风锋识别成功率仍较低。

References

[1]  张培昌, 杜秉玉, 戴铁丕编著. 雷达气象学[M]. 北京: 气象出版社, 2001: 280-341, 402-409, 418.
[2]  Bedard A J J R, Hooke W H, Beran D W. The dulles airport pressure jump detector array for gust front detection[J]. Bull Amer Meteor Soc, 1977, 58: 920-926. 2.0.CO;2 target="_blank">
[3]  徐芬, 王博妮, 夏文梅, 等. 长江中下游地区一次春季暴雨过程的多普勒雷达速度特征分析与研究[J]. 高原气象, 2014, 33(2): 548-556, doi: 10.7522/j.issn. 1000-0534. 2012. 00195. 浏览
[4]  徐学义, 赵振东, 梁红新. 三次非超级单体龙卷风暴多普勒雷达特征对比分析[J]. 高原气象, 2014, 33(4): 1164-1172, doi: 10.7522/j.issn.1000-0534.2013.00036. 浏览
[5]  廖向花, 周毓荃, 唐余学, 等. 重庆一次超级单体风暴的综合分析[J]. 高原气象, 2010, 29(6): 1556-1564. 浏览
[6]  俞小鼎, 郑媛媛, 廖玉芳, 等. 一次伴随强烈龙卷的强降水超级单体风暴研究[J]. 大气科学, 2008, 32: 508-522.
[7]  王秀明, 俞小鼎, 周小刚. "6·3"区域致灾雷暴大风形成及维持原因分析[J]. 高原气象, 2012, 31(2): 504-514. 浏览
[8]  王福侠, 裴宇杰, 杨晓亮, 等. "090723"强降水超级单体风暴特征及强风原因分析[J]. 高原气象, 2011, 30(6): 1690-1700. 浏览
[9]  徐珺, 毕宝贵, 谌芸. 济南7·18 大暴雨中尺度分析研究[J]. 高原气象, 2010, 29(5): 1218-1229. 浏览
[10]  肖艳姣, 万玉发, 吴涛, 等. 基于多普勒天气雷达的两种垂直风廓线反演方法的对比分析[J]. 高原气象, 2015, 34(1): 288-297, doi: 10.7522/j.issn.1000-0534.2013.00136. 浏览
[11]  Delanoy R L, Troxel S W. Machine intelligent gust front algorithm[R]. MIT Lincoln Laboratory, Project Report ATC, 1993: 1-196.
[12]  Smally D J, Bennett B J, Frankel R, et al. MIGFA: The machine intelligent gust front algorithm for NEXRAD[C]. Preprints, 32nd Conference on Radar Meteorology, Albuquerque, NM, Amer Meteor Soc, 2005.
[13]  Aurie G, Hermes, Arthur W. The gust-front detection and wind-shift algorithms for the terminal doppler weather radar sysem[J]. J Atmos Ocean Technol, 1993, 10: 693-709. 2.0.CO;2 target="_blank">
[14]  Troxel S, Frankel B, Echels B, et al. An Improved gust front detection capability for the ASR-9 WSP[C]. 10th Conference on Aviation, Range, and Aerospace Meteorology, Portland, OR, 2002: 379-382.
[15]  Andrew C N, Sun Juanzhen. Analysis and forecasting of the low-level wind during the Sydney 2000 forecast demonstration project[J]. Wea Forecasting, 2004, 2(19): 151- 167.
[16]  陈钢. 阵风锋的检测与识别[D]. 西安: 西安电子科技大学, 2009.
[17]  夏文梅, 慕熙昱, 徐芬, 等. 南京地区初夏一次阵风锋过程的分析与识别[J]. 高原气象, 2009, 28(4): 836-845. 浏览
[18]  李劲, 徐芬, 顾松山. 基于雷达反射率的阵风锋自动识别算法研究[C]. 第28届中国气象学会年会, 2011.
[19]  程浩, 刘国庆. 基于熵函式模板的阵风锋自动识别与实现[J]. 计算机工程与设计, 2011, 32(6): 2173-2175.
[20]  王彦, 于莉莉, 朱男男, 等. 渤海海湾海风锋与雷暴天气[J]. 高原气象, 2011, 30(1): 245-251. 浏览

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