全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...
高原气象  2015 

植被覆盖度算法对中国区域WRF模拟的影响

DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2014.00041, PP. 714-721

Keywords: WRF模式,植被覆盖度,陆面过程

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

利用MODISNDVI资料,采用线性(GI方法)和非线性(CR方法)两种方法计算中国区域植被覆盖度,并利用WRF模式模拟了2006年7月中国区域气象场,对比分析了这两种植被覆盖度算法对WRF模式模拟结果的影响.结果表明,在半干旱区,两种方法计算的植被覆盖度差异较大,在该区域的模拟结果差异明显;而在干旱区和湿润区两种算法计算的植被覆盖度差异相对较小,模拟结果差异也相对较小.采用GI方法计算的植被覆盖度,模拟的中国区域近地面平均气温和最高气温与观测值的偏差较小,而采用CR方法计算的植被覆盖度,模拟的最低气温偏差较小,同时能更准确的模拟夏季高温天气.与GI方法相比,CR方法能更准确的模拟出降水的平均值、逐日变化和空间分布特征.不同区域两者模拟性能存在一定差异,总体上采用CR方法得到的植被覆盖度,WRF模式对温度和降水的模拟效果会有所改进.

References

[1]  丁一汇, 李巧萍, 董文杰. 植被变化对中国区域气候影响的数值模拟研究[J]. 气象学报, 2005, 63(5): 613-621.
[2]  范丽雅, 刘树华, 刘志辉, 等. 绿化带对城市大气环境及空气质量的影响[J]. 气候与环境研究, 2006, 11(1): 85-93.
[3]  段翰晨, 颜长珍, 马如兰, 等. 兰州市南北两山生态建设效应的烟感监测[J]. 中国沙漠, 2011, 31(2): 456-463.
[4]  苗正红, 刘志明, 王宗明, 等. 基于MODIS NDVI的吉林省植被覆盖度动态遥感监测[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(3): 387-393.
[5]  张井勇, 董文杰, 叶笃正, 等. 中国植被覆盖度对夏季气候影响的新证据[J]. 科学通报, 2003, 48(1): 91-95.
[6]  李巧萍, 丁一汇. 植被覆盖变化对区域气候影响的研究进展[J]. 南京气象学院学报, 2004, 27(1): 131-140.
[7]  管晓丹, 郭铌, 黄建平, 等. 植被状态指数监测西北干旱的适用性分析[J]. 高原气象, 2008, 27(5): 1046-1053.
[8]  张杰, 张强, 黄建平. 2007年5~10月黄土高原陆面能量通量特征研究[J]. 高原气象, 2010,29(4): 855-863. 浏览
[9]  杨兴国, 张强, 王润元, 等. 陇中黄土高原夏季地表能量平衡观测研究[J]. 高原气象, 2004, 23(6): 828-834.
[10]  王澄海, 黄宝霞, 杨兴国. 陇中黄土高原植被覆盖和裸露下垫面地表通量和总体输送系数研究[J]. 高原气象, 2007, 26(1): 30-38.
[11]  Gutman G, Ignatov A. The derivation of the green vegetation fraction from NOAA/AVHRR data for use in numerical weather prediction models[J]. Int J Remote Sens, 1998, 19(8): 1533-1543.
[12]  高艳红, 刘伟, 冉有华, 等. 黑河流域植被覆盖度计算及其影响的中尺度模拟[J]. 高原气象, 2007, 26(2): 270-277.
[13]  何建军, 余晔, 陈晋北, 等. 植被覆盖度对兰州地区气象场影响的模拟研究[J]. 高原气象, 2012, 31(6): 1611-1621. 浏览
[14]  程红芳, 章文波, 陈锋. 植被覆盖度遥感估算方法研究进展[J]. 国土资源遥感, 2008, 1: 13-18.
[15]  Tucker C J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation[J]. Remote Sens Environ, 1979, 8(2): 127-150.
[16]  Carlson T N, Ripley D A. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index[J]. Remote Sens Environ, 1997, 62(3): 241-252.
[17]  Jiang Z Y, Huete A R, Chen J, et al. Analysis of NDVI and scaled difference vegetation index retrievals of vegetation fraction[J]. Remote Sens Environ, 2006, 101(3): 366-378.
[18]  Hong S, Lakshmi V, Small E E, et al. Effects of vegetation and soil moisture on the simulated land surface processes from the coupled WRF/Noah model[J]. J Geophys Res: Atmospheres(1984-2012), 2009, 114: D18118.
[19]  Wang W, Bruyere C, Duda M, et al. ARW Version 3 Modeling System User's Guide. Mesoscale & Miscroscale Meteorology Division[Z]. Boulder: National Center for Atmospheric Research, 2011.
[20]  Hong S Y, Lim J O J. The WRF single-moment 6-class microphysics scheme[J]. Journal of the Korean Meteorological Society, 2006, 42(2): 129-151.
[21]  Kain J S. The Kain-Fritsch convective parameterization: An update[J]. J Appl Meteor Climatol, 2004, 43(1): 170-181. 2.0.CO;2 target="_blank">
[22]  Mlawer E J, Taubman S J, Brown P D, et al. Radiative transfer for inhomogeneous atmosphere: RRTM, a validated correlated-k model for longwave[J]. J Geophys Res, 1997, 102(D14): 16663-16682.
[23]  Dudhia J. Numerical study of convection observed during the winter monsoon experiment using a mesoscale two-dimensional model[J]. J Atmos Sci, 1989, 46(20): 3077-3107. 2.0.CO;2 target="_blank">
[24]  Hong S Y, Noh Y, Dudhia J. A new vertical diffusion package with an explicit treatment of entrainment processes[J]. Mon Wea Rev, 2006, 134(9): 2318-2341.
[25]  Chen F, Mitchell K, Schaake J, et al. Modeling of land surface evaporation by four schemes and comparison with FIFE observations[J]. J Geophys Res, 1996, 101(3): 7251-7268.
[26]  Jim nez P A, Dudhia J. Improving the representation of resolved and unresolved topographic effects on surface wind in the WRF model[J]. J Appl Meteor Climatol, 2012, 51(2): 300-316.
[27]  Soares P M M, Cardoso R M, Miranda P M A, et al. WRF high resolution dynamical downscaling of ERA-Interim for Portugal[J]. Climate Dyn, 2012, 39(9-10): 2497-2522.
[28]  Perkins S E, Pitman J A, Holbrook N J, et al. Evaluation of the AR4 climate models' simulated daily maximum temperature, minimum temperature, precipitation over Australia using probability density functions[J]. J Climate, 2007, 20(17): 4356-4376.
[29]  Yuan X, Liang X Z, Wood E F. WRF ensemble downscaling seasonal forecasts of China winter precipitation during 1982-2008[J]. Climate Dyn, 2012, 39(7-8): 2041-2058.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133