自回归统计模型在延伸期预报中的应用

主要参考美国Jones等的统计预报模型，结合本地区研究特点，建立5~10月的夏季预报模型。利用1998\_2007年的NCEP逐日700hPa风场资料，使用向量场的自然正交分解所得的主成分，结合自回归及多元回归等统计方法,建立低频（30~50天）统计模型，用最近5候的前五个主成分来预报未来5候的时间主成分，最后将空间部分与所得的未来时间部分还原为低频风场。结果表明，低频经向风预报与低频纬向风相比较好，该模型对未来3~5候长江中下游的预报结果有参考价值。