全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

地理信息系统与主成分分析在多年气象观测数据处理中的应用

DOI: 10.11867/j.issn.1001-8166.2000.05.0509, PP. 509-515

Keywords: 地理信息系统,主成分分析,多年气象观测数据

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

探讨一种处理多年气象观测数据的新方法,该方法以地理信息系统为技术支撑,以数字图像处理和标准主成分分析为核心,适用于处理空间分布广、时间序列长的多类型气象观测数据。在实例研究中,首先对中国160个站10年气温、降水观测数据进行空间双线性插值,得到一系列数值图像;并对这些数值图像进行标准主成分分析,得到反映多年气候状况且相互独立的各主成分;然后选取其中前6个主成分进行空间迭代聚类分析,得到中国气候分类图;通过对所得类别进行多年气候指标统计分析,得到中国气候区划图;最后将所得气候区划图与传统气候区划图进行比较分析,并指出该方法在处理多年气象观测数据工作中的可行性与局限性。

References

[1]   Chan J C L, Jiu-En-Shi. Application of projection-pursuit principal component analysis method to climate studies[J]. International Journal of Climatology,1997,17(1):103~113.
[2]   Eastman R J, Fulk M. Long sequence time series evalution using standardized principal components[J]. Photogram-metric Engineering and Remote Sensing,1993,59(8):1 307~1 312.
[3]   Fung T, LeDrew E. Application of principal components analysis to change detection[J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1987, 53(12):1 649~1 658.
[4]   Vega A J, Henderson K G. On the use of eigenvector techniques in climatological analysis[J]. Pennsylvania Geographer, 1996, 34(1):50~73.
[5]   Bunkers M J, Miller J R, DeGaetano A T. Definition of climate regions in the Northern Plains using an objective cluster modification technique[J]. Journal of Climate, 1996. 9(1):130~146.
[6]   西北师范学院,地图出版社主编.中国自然地理图集[M].北京:地图出版社,1993.55~68.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133