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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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GIS支持下基于支持向量机的滑坡危险性评价
, PP. 838-841
Keywords: 支持向量机,GIS,滑坡,危险性评价
Abstract:
以仙游县为例,探讨了将地理信息系统技术(GIS)和支持向量机(SVM)算法应用于滑坡灾害危险性评价的基本思路和技术路线。主要内容包括SVM的基本原理和方法、滑坡灾害危险性评价指标的选取和量化、SVM模型的建立以及具体的实现过程。实践证明该方法是一种较好的滑坡灾害危险性评价方法。
| [1] | 李天斌,陈明东.滑坡实时跟踪预报[M].成都:成都科技大学出版社,1999.
|
| [2] | 闫满存,王光谦,刘家宏. GIS支持的澜沧江下游区泥石流灾害危险性评价[J].地理科学, 2001, 21 (4) : 334~339.
|
| [3] | 唐 川,朱大奎. 基于GIS技术的泥石流风险评价研究[J].地理科学, 2002, 22 (3): 300~304.
|
| [4] | 闫满存,王光谦,刘家宏. 基于GIS的澜沧江下游区滑坡灾害危险性分析[J]. 地理科学, 2007, 27 (3): 365~369.
|
| [5] | 张像源 ,周 萌.基于专家评分模型和GIS的滑坡预警分析开发研究[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2006, 17 (2): 107~110.
|
| [6] | Vapnik V N. The Nature of Statistical Learning theory[M]. New York: Springer Verlag,1995.
|
| [7] | 陈宁生,张 飞.2003年中国西南山区典型灾害性暴雨泥石流运动堆积特征[J].地理科学,2006,26(6):701~705.
|
| [8] | 阮沈勇,黄润秋.基于GIS的信息量法模型在地质灾害危险性区划中的应用.成都理工学院学报, 2001, 28 (1): 89~92.
|
| [9] | 王文俊,向喜琼,黄润秋,等.区域崩塌滑坡的易发性评价[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2003, 14 (2): 31~38.
|
| [10] | 计会凤, 蒋 涛 ,张 军.基于GIS 的滑坡地质灾害损失评估建库方法研究[J]. 遥感信息, 2005, 1: 50~55.
|
| [11] | Vapnik V N. Statistical Learning theory[M]. New York: Wiley,1998.
|
| [12] | 马 勇,丁晓青.基于层次型支持向量机的人脸检测[J].清华大学学报(自然科学版),2003,43(1):35~38
|
| [13] | 李 侃,高春晓,刘玉树.基于SVM的空间数据库的层次聚类分析[J].北京理工大学学报, 2002, 22(4): 485~488
|
| [14] | 向喜琼,黄润秋.基于GIS的人工神经网络模型在地质灾害危险性区划中的应用[J].中国地质灾害与防治学报,2000,11(3):23~27.
|
| [15] | 原立峰.基于SVM的泥石流危险度评价研究[J].地理科学,2007,27(2):296~300.
|
| [16] | Vapnik V N. (张学工译).统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000.
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