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ISSN: 2333-9721
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地理科学  2013 

渭河下游农户生活用能的区域地理特征响应

, PP. 1506-1513

Keywords: 农户生活用能,地理特征,用能结构,响应,渭河下游

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Abstract:

深入认识农户生活能源选择与区域地理特征的关系,有助于科学制定农村生活能源政策,合理引导家庭用能发展。基于临渭区的问卷调查数据与遥感影像资料,利用ArcGIS软件及贡献率模型,探究了渭河下游农户生活用能对区域地理特征的响应,结果表明①地理特征影响区域用能结构。平原型地区交通便利,化石能源使用量大;台塬地区种植业发达,清洁生物能源沼气利用多;丘陵地区林木丰富,薪柴使用占绝对主导地位。②不同能源对地理特征响应不一。作物秸秆利用与公路覆盖、地形(高程、地形起伏与坡度)负相关,与耕地相关性弱;薪柴消费对地形、建设用地、耕地等因素响应明显;煤炭与公路覆盖、建设用地、耕地等因素正相关,坡度大、林地多,用煤受影响;沼气在交通好的地方或林草地多、高程与地形起伏大的山区发展受限,在耕地与人口多的地方,有采用优势。③优势能源类型的功能分区可有效服务于政策调控。山区内部单独使用薪柴的可能性高,平原与台塬地区更适于发展沼气或煤炭与沼气混用。④农户生活用能受多方面因素影响,地理特征具有重要的基础性作用,尤其对于不同类型区域。土地利用、交通条件等发生变化可直接引起区域用能的结构调整。

References

[1]  蔡亚庆, 仇焕广, 王金霞, 等. 我国农村户用沼气使用效率及其影响因素研究——基于全国五省调研的实证分析[J]. 中国软科学, 2012, (8): 58~64.
[2]  Fang Y P and Wei Y Q. Climate change adaptation on the Qinghai-Tibetan Plateau: The importance of solar energy utilization for rural household[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2013, 18: 508-518.
[3]  Adkins E, Oppelstrup K and Modi V. Rural household energy consumption in the millennium villages in Sub-Saharan Africa[J]. Energy for Sustainable Development, 2012, 16(3): 249-259.
[4]  Pandey V L and Chaubal A. Comprehending household cooking energy choice in rural India[J]. Biomass & Bioenergy, 2011, 35 (11): 4724-4731.
[5]  张海鹏, 牟俊霖, 尹航. 林区农村家庭生活能源消费需求实证分析——基于双扩展的线性支出系统模型[J]. 中国农村经济,2010, (7): 64~74.
[6]  杨振. 农户收入差异对生活用能及生态环境的影响——以江汉平原为例[J]. 生态学报. 2011, 31(1): 239~246.
[7]  郭晓东, 牛叔文, 李国柱, 等. 西秦岭山地农村生活能源建设与退耕还林的生态经济效益评价[J]. 中国人口·资源与环境, 2006, 16(3): 98~102.
[8]  Liu G, Lucas M, and Shen L. Rural household energy consumption and its impacts on eco-environment in Tibet: Taking Taktse county as an example[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2008, 12(7): 1890-1908.
[9]  牛叔文, 王志锋, 李国柱, 等. 陇中黄土丘陵地区农村生活能源资源潜力的估算和利用结构分析——以通渭县李店乡祁咀村为例[J]. 资源科学, 2007, 29(3): 105~110.
[10]  李国柱, 牛叔文, 王志锋, 等. 陇中黄土丘陵地区农村生活能源消费的环境经济成本分析[J]. 自然资源学报, 2008, 23(1): 15~24.
[11]  Kaul S and Liu Q. Rural household energy use in China[J]. Energy, 1992, 17(4): 405-411.
[12]  Howells M I, Alfstad T, Victor D G, et al. A model of household energy services in a low-income rural African village[J]. Energy Policy, 2005, 33(14): 1833-1851.
[13]  王效华, 胡晓燕. 农村家庭能源消费的影响因素[J]. 农业工程学报, 2010, 26(3): 294~297.
[14]  Miah M D, Kabir R R M S, Koike M, et al. Rural household energy consumption pattern in the disregarded villages of Bangladesh[J]. Energy Policy, 2010, 38(2): 997-1003.
[15]  娄博杰. 农户生活能源消费选择行为研究[D]. 北京: 中国农业科学院, 2008: 42~47.
[16]  梁育填, 樊杰, 孙威, 等. 西南山区农村生活能源消费结构的影响因素分析—以云南省昭通市为例[J]. 地理学报, 2012, 67(2): 221~229.
[17]  汤国安, 杨昕. ArcGIS 地理信息系统空间分析实验教程[M]. 北京: 科学出版社, 2007.
[18]  周自翔, 李晶, 任志远. 基于GIS的关中-天水经济区地形起伏度与人口分布研究[J]. 地理科学, 2012, 32(8): 951~957.
[19]  Gitelson AA, Kaufman Y J, Stark R, et al. Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction[J]. Remote Sensing of Environment, 2002, 80(1): 76-87.
[20]  王朗, 傅伯杰, 吕一河, 等. 生态恢复背景下陕北地区植被覆盖的时空变化[J]. 应用生态学报, 2010, 21(8): 2109~2116.
[21]  汪浩瀚, 丁元耀, 孙文博. 区域经济增长影响因素的贡献率分析——以宁波为例[J]. 经济地理, 2003, 23(5):593~596.
[22]  万华, 桂婷. 江西省经济增长贡献率的实证研究[J]. 统计与决策, 2011, (12): 118~120.
[23]  张春来, 董光荣, 邹学勇, 等. 青海贵南草原沙漠化影响因子的贡献率[J]. 中国沙漠, 2005, 25(4):511~518.

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