土地利用变化预测的案例推理方法

当前，基于案例的推理(Case-BasedReasoning，CBR)在解决复杂的地学问题时，对地学案例的表达和历史案例的相似性计算与推理存在明显缺陷，需要在CBR的表达模型和空间相似性计算与推理算法进行拓展。本文针对土地利用变化问题，首先在分析土地利用变化各种定量方法基础上，提出利用CBR进行土地利用变化分析的研究思路；其次，针对土地利用变化的空间特性及隐含的空间关系特性，给出土地利用变化案例的表达模型，案例间内蕴空间关系抽取算法，以及考虑案例间空间关系的CBR相似性推理模型；最后，进行珠江口区域土地利用变化的CBR方法试验，预测精度达到80%。为了进一步评价CBR方法对土地利用变化预测的有效性，在实例部分采用同样的实验数据进行贝叶斯网络的预测方法实验，由两种方法对比可知，CBR是从复杂到简单进行地学问题求解的一种有效方法。