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北京邮电大学学报 2006
语音识别系统中上下文相关声学模型建模优化DOI: 10.13190/jbupt.2006s2.188.312, PP. 188-191 Abstract: 在实验中发现,某些带调三音子的训练数据稀疏会引起识别错误率的上升,为了在一定程度上减少这种影响,提出了使用其无调三音子的模型参数对有调三音子进行初始化。此外还调整了决策树状态捆绑的停止门限,并且采用了混合度分量的自适应增长训练。在863语音库上的实验结果表明,所有这些获得了一定的音子识别性能提高,同时也一定程度上压缩了声学模型大小。
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