一种自适应的运动目标实时跟踪算法

提出了一种基于均值平移（MeanShift）和粒子滤波融合的自适应运动目标跟踪算法。该算法在处理来自PTZ(Pan/Tilt/Zoom）摄像机的视频图像时，自适应地更新直方图模板的特征信息，并结合MeanShift算法来控制粒子滤波中粒子的产生，根据粒子的权值计算目标的位置。测试结果验证了该算法的实用性和有效性。