基于分形理论P2P流量行为的自相似性

针对单个主机单个协议流量的自相似性和非宏观上流量的自相似性，分析了端到端（P2P）网络流量的自相似性.对常见的端到端(P2P)应用进行分析后发现，其应用层数据存在自相似性，且在时间尺度与行为尺度的比较中，P2P应用层流量在行为尺度上的自相似性表现得更加明显和稳定.为了将行为尺度上的自相似性应用到业务感知领域，提出了一种新的P2P流量识别算法，该算法通过计算网络流量不同行为尺度下的容量维，再辅以主动系数来识别P2P流量.实验结果证明，新算法在P2P流量识别方面的准确率高于同类算法，在加密流量的识别上表现尤为突出.