面向话题追踪的Dirichlet过程混合模型

提出了一个能有效结合待测话题信息的Dirichlet过程混合模型进行话题追踪.模型在基于Gibbs抽样进行参数推理时融入待测话题信息，得到报道和待测话题的相关度.实验结果表明，该方法不需要大规模训练数据，基于少量的种子报道就可以显著提高话题追踪的性能.