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ISSN: 2333-9721
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对手偏好主动学习驱动的协商框架

DOI: 10.13190/jbupt.201205.22.pengyb, PP. 22-25

Keywords: 电子商务,协商框架,主动学习,协商偏好

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Abstract:

针对自动化协商问题,提出一种基于主动学习算法的对手协商偏好学习方法.在该方法中,协商过程表示为建议序列,将建议序列映射到出价轨迹特征空间,建立训练样本集.在激烈竞争的电子商务环境中,样本标记的成本较高,引入主动学习算法后,在预算范围内,提高了对手协商偏好预测的精度.实验数据表明,该方法能在少量有标记训练样本下获得良好的预测能力,减少了协商回合数,提高了协商总效用.

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