基于时间序列预测的延迟容忍网络路由算法研究

本文提出了一种基于时间序列预测的延迟容忍网络路由算法。该算法通过改进的加权移动平均时间序列预测方法，利用节点中不断积累的历史连接信息，预测链路的未来连接状态，并以保证消息最早到达目标节点为路由选择依据，构建节点内部的路由表信息。本文算法不要求节点有任何网络连接的先验知识，并且能够随着网络拓扑的变化调整消息的传输路径，克服了同类算法需要大量网络连接先验知识而导致路由算法实用性差的问题，提高了算法的适用性。仿真结果表明，本文算法与MED、MEED算法相比，在不同的网络带宽和节点缓存条件下具有更高的传输成功率和更低的平均传输延迟。