全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于自回归模型的网络数据去重算法的设计

DOI: 10.13190/j.jbupt.2014.04.020, PP. 93-97

Keywords: 网络传输,数据去重,自回归模型

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

为了提高网络带宽利用率,实现网络负载和传输效率的平衡,提出了一种基于网络流量自回归技术的网络数据去重算法ANTREA.该算法将数据传输分割成多个传输单元,在每个传输单元中分成去重传输和直接传输2部分,前一部分实现去除冗余数据后传输,后一部分数据则利用空闲带宽实现传输.通过为每个传输单元的网络状况建模,预测下一个传输单元的网络可用带宽及查重处理时间,并据此调整直接传输的数据量,以求充分利用空闲带宽,提高网络带宽利用率.实验结果表明,ANTREA算法可以根据网络状况自动调整传输策略,能够充分利用网络带宽以实现更高的数据传输效率,比EndRE算法有更好的网络适应性,在10MB/s的网络环境下,传输吞吐量几乎为EndRE的7倍.

References

[1]  Douglis F, Iyengar A. Application-specific delta-encoding via resemblance detection[C]//In USENIX 2003 Annual Technical Conference. San Antonio TX:USENIX, 2003: 113-126.
[2]  Anand A, Muthukrishnan C, Akella A, et al. Redundancy in network traffic: findings and implications[J]. ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, 2009, 37(1): 37-48.
[3]  Aggarwal B, Akella A, Anand A, et al. EndRE: an end-system redundancy elimination service for enterprises[C]//NSDI. San Jose CA: USENIX, 2010: 419-432.
[4]  Sunghwan I, Kyoungsoo P, Vivek S P. Wide-area network acceleration for the developing world[C]//In Proc. of USENIX ATC. Boston MA: USENIX, 2010.
[5]  Zohar E, Cidon I, Mokryn O. The power of prediction: cloud bandwidth and cost reduction[J]. SIGCOMM-Computer Communication Review, 2011, 41(4): 86-97.
[6]  Papapanagiotou I, Callaway R D, Devetsikiotis M. Chunk and object level deduplication for web optimization: a hybrid approach[C]//2012 International Communications Conference. Piscataway NJ: IEEE, 2012: 1393-1398.
[7]  Benjamin Z, Li Kai, Patterson H. Avoiding the disk bottleneck in the data domain deduplication file system[C]//FAST. San Jose CA: USENIX, 2008: 269-282.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133